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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: FLUXO DE POTÊNCIA ÓTIMO ESTOCASTICO CONSIDERANDO GERAÇÃO EÓLICA

Orientador
  • KATIA CAMPOS DE ALMEIDA
Aluno
  • BRUNO RAFAEL GRIS

Conteúdo

A introdução de fontes renováveis com capacidade variável, tais como usinas eólicas e fotovoltaicas, traz grandes desafios para a operação dos sistemas de energia elétrica. são necessárias ferramentas computacionais capazes de realizar a análise da condições operativas dos sistemas na presença dessas novas fontes de geração. o presente trabalho apresenta uma ferramenta computacional que otimiza os custos da operação de um sistema elétrico incorporando o comportamento aleatório da geração eólica. as equações que fornecem o ponto de operação em regime permanente de usinas eólicas são inseridas no problema de fluxo de potência ótimo (fpo), sendo a aleatoriedade do vento representada através de cenários de velocidade de vento equiprováveis. o problema fpo é formulado de maneira que a complementação da geração eólica seja feita pelas usinas hidrelétricas, enquanto que as usinas termelétricas mantêm constantes suas gerações nos diferentes cenários de vento. utilizam-se conceitos da relaxação lagrangenana e da programação dual para viabilizar a resolução do problema. com o intuito de melhorar o desempenho da ferramenta computacional as restrições relaxadas são adicionadas a função objetivo através de um termo linear e um termo quadrático, resultando em um lagrangeano aumentado. o problema é resolvido através do método dos multiplicadores com direção alternada (mmda). a eficácia da ferramenta computacional é avaliada através de simulações em três sistemas elétricos, sendo eles: os sistemas teste do ieee de 14 e 30 barras e um equivalente do sistema da região sul com 192 barras. os resultados obtidos mostram a aplicabilidade do modelo fpo e a eficiência do método de resolução.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 0.940077

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
0,49% 0,58% 0,61% 0,69% 0,54% 0,92% 88,71% 0,58% 1,08% 0,55% 0,87% 0,91% 0,79% 0,67% 0,46% 1,55%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

0,49%

ODS 2

0,58%

ODS 3

0,61%

ODS 4

0,69%

ODS 5

0,54%

ODS 6

0,92%

ODS 7

88,71%

ODS 8

0,58%

ODS 9

1,08%

ODS 10

0,55%

ODS 11

0,87%

ODS 12

0,91%

ODS 13

0,79%

ODS 14

0,67%

ODS 15

0,46%

ODS 16

1,55%