
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: FLUXO DE POTÊNCIA ÓTIMO ESTOCASTICO CONSIDERANDO GERAÇÃO EÓLICA
Orientador
- KATIA CAMPOS DE ALMEIDA
Aluno
- BRUNO RAFAEL GRIS
Conteúdo
A introdução de fontes renováveis com capacidade variável, tais como usinas eólicas e fotovoltaicas, traz grandes desafios para a operação dos sistemas de energia elétrica. são necessárias ferramentas computacionais capazes de realizar a análise da condições operativas dos sistemas na presença dessas novas fontes de geração. o presente trabalho apresenta uma ferramenta computacional que otimiza os custos da operação de um sistema elétrico incorporando o comportamento aleatório da geração eólica. as equações que fornecem o ponto de operação em regime permanente de usinas eólicas são inseridas no problema de fluxo de potência ótimo (fpo), sendo a aleatoriedade do vento representada através de cenários de velocidade de vento equiprováveis. o problema fpo é formulado de maneira que a complementação da geração eólica seja feita pelas usinas hidrelétricas, enquanto que as usinas termelétricas mantêm constantes suas gerações nos diferentes cenários de vento. utilizam-se conceitos da relaxação lagrangenana e da programação dual para viabilizar a resolução do problema. com o intuito de melhorar o desempenho da ferramenta computacional as restrições relaxadas são adicionadas a função objetivo através de um termo linear e um termo quadrático, resultando em um lagrangeano aumentado. o problema é resolvido através do método dos multiplicadores com direção alternada (mmda). a eficácia da ferramenta computacional é avaliada através de simulações em três sistemas elétricos, sendo eles: os sistemas teste do ieee de 14 e 30 barras e um equivalente do sistema da região sul com 192 barras. os resultados obtidos mostram a aplicabilidade do modelo fpo e a eficiência do método de resolução.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 0.940077
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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0,49% | 0,58% | 0,61% | 0,69% | 0,54% | 0,92% | 88,71% | 0,58% | 1,08% | 0,55% | 0,87% | 0,91% | 0,79% | 0,67% | 0,46% | 1,55% |
ODS Predominates


0,49%

0,58%

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0,54%

0,92%

88,71%

0,58%

1,08%

0,55%

0,87%

0,91%

0,79%

0,67%

0,46%

1,55%