
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Dissertação
Título: MECANISMO DE PREVISÃO DE PERDA DE DEADLINE PARA A NAVEGAÇÃO DE ROBÔS MÓVEIS AUTÔNOMOS
Orientador
- PATRICIA DELLA MEA PLENTZ
Aluno
- EDWALDO RAMOS DE BRITO MONTEIRO
Conteúdo
A robótica móvel vem ganhando um papel cada vez mais importante na sociedade moderna. várias tarefas potencialmente perigosas ou penosas para o ser humano são atribuídas a robôs móveis, que são cada vez mais capazes. muitas dessas tarefas precisam ser realizadas dentro de um prazo determinado, ou seja, devem cumprir um deadline. a perda desse deadline pode resultar em sérios prejuízos financeiros e/ou materiais. assim sendo, mecanismos para prever a perda do deadline dessas tarefas são fundamentais, pois permitem que ações corretivas possam ser executadas no sentido de evitar ou minimizar os prejuízos decorrentes da perda do deadline. neste trabalho, é proposto um mecanismo de previsão de perda de deadline simples, porém confiável, para robôs móveis. o mecanismo é capaz de prever a perda de deadline de uma determinada tarefa através da utilização de dados armazenados de execuções anteriores de tarefas similares. foi utilizado o robô pioneer 3-dx para experimentos e simulações, um dos robôs mais populares na academia. o mecanismo mostrou-se bastante eficaz e com alta taxa de previsão correta tanto em ambientes simulados quanto em ambientes reais.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.98399
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,98% | 6,07% | 7,61% | 6,22% | 6,53% | 5,38% | 6,19% | 7,84% | 7,38% | 5,46% | 7,53% | 5,52% | 4,89% | 6,73% | 5,30% | 6,37% |
ODS Predominates


4,98%

6,07%

7,61%

6,22%

6,53%

5,38%

6,19%

7,84%

7,38%

5,46%

7,53%

5,52%

4,89%

6,73%

5,30%

6,37%