Redes de sensores sem fio (rssf) vêm sido amplamente pesquisadas havendo uma grande evolução ao longo dos anos. as rssfs estão rapidamente se tornando uma ferramenta necessária em diferentes áreas de aplicação, tais como monitoramento ambiental, saúde, segurança, e outras. a heterogeneidade de hardware é grande, por isso existe diversos ambientes que suportam programação de rssf, podendo ser aplicados em diversos tipos de cenários. no entanto, a grande maioria de tais ambientes visa apenas direcionar a programação de sensores, esquecendo-se de sua verdadeira intenção: a aplicação. modelar uma rssf para o uso eficaz é uma tarefa árdua, sendo necessários conhecimentos em linguagens de programação com baixo nível de abstração, dependente do sistema operacional, dos domínios aos quais será implementada e das plataformas que se adequam melhor à aplicação. neste trabalho, propomos uma abordagem para satisfazer a necessidade de métodos de desenvolvimento de alto nível em aplicações de rssf, com o objetivo de fornecer uma ligação clara entre as restrições de rssf modelados e as entidades de programação. uma parte importante desta proposta é a criação do perfil e do framework chamados wisen. o perfil wisen é perfil de uml dedicado para o projeto de aplicações de rssf, enquanto o framework apresenta ferramentas que auxiliam a implantação de aplicações para rssfs desde a geração do código-fonte até o processamento dos dados coletados. no trabalho é discutido o uso do perfil wisen em conjunto com o framework seguindo o paradigma de desenvolvimento dirigido por modelos (ddm).