A avaliação de desempenho está tornando-se parte do gerenciamento do negócio das empresas. no ambiente corporativo os indicadores financeiros apresentam-se como uma das ferramentas para a avaliação de desempenho. este estudo busca analisar, por meio da análise fatorial e árvore de decisão, os indicadores financeiros mais relevantes para a avaliação de desempenho das empresas brasileiras de capital aberto listadas na bm&fbovespa, participantes do segmento de energia elétrica. quanto a metodologia de pesquisa, esta pesquisa é de natureza descritiva em relação aos objetivos (andrade, 2005), pois busca-se verificar quais são os indicadores mais relevantes no desempenho financeiro das empresas de capital aberto listadas na bm&fbovespa do segmento de energia elétrica, sendo que as variáveis estão relacionadas às medidas. a abordagem do problema de pesquisa é classificada como quantitativa, pois utiliza-se o método de análise fatorial e árvore de decisão para verificar quais são os indicadores mais relevantes no desempenho financeiro das empresas de capital aberto listadas na bm&fbovespa do segmento de energia elétrica (corrar; paulo; filho, 2012). mediante a realização da análise fatorial, em 25 indicadores no período de 2009 a 2013, identificou-se 3 fatores: fator liquidez; fator rotatividade dos ativos e fator eficiência. estes fatores explicam aproximadamente 85% das variações dos indicadores que participaram da análise. posteriormente, utilizando os scores dos fatores gerados pela análise fatorial, elaborou-se um ranking da amostra de pesquisa, com o objetivo de classificar as empresas de acordo com os novos indicadores, que segundo a análise fatorial são mais relevantes na avaliação de desempenho da amostra de pesquisa. o ranking apresenta cerca de 50% das empresas que receberam o prêmio abraconee dos anos de 2013 e 2014, nas primeiras 33 posições no ranking elaborado neste estudo. após a elaboração da análise fatorial realizou-se a análise de árvore de decisão para a amostra de pesquisa, e tomou-se 2 indicadores como variáveis dependentes para representar o desempenho financeiro, os quais são retorno sobre os ativos (roa) e retorno sobre o patrimônio líquido (roe) e as demais 26 variáveis como independentes. a árvore de decisão apresentou as seguintes variáveis independentes com maior importância nos modelos de previsão: a variável giro do ativo circulante, para a variável dependente roa e giro do ativo não circulante para a variável dependente roe. além disso, foram elaborados modelos de previsão para a avaliação de desempenho das empresas brasileiras de energia elétrica de capital aberto. assim, este estudo apresentou três novos indicadores para avaliação de desempenho das empresas de energia elétrica. três dimensões, agrupando oito indicadores e modelos de previsão da avaliação de desempenho para auxiliar os gestores a antecipar decisões e realizar a avaliação de desempenho de forma sintética e facilitada.