 
        Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Tese
Título: METODOLOGIA PARA MAPEAMENTO TECNOLÓGICO DE PRODUTOS AUXILIADO PELAS TENDÊNCIAS DE EVOLUÇÃO DA TRIZ
Orientador
- ANDRE OGLIARI
Aluno
- CINDY JOHANNA IBARRA GONZALEZ
Conteúdo
O mapeamento tecnológico de produtos é um processo que auxilia no planejamento estratégico de novos produtos diante das mudanças frequentes de mercado e novas tecnologias ao longo do tempo. para desenvolvimento do mapa tecnológico, foi constatada a necessidade de utilização de métodos que potencializem a criatividade na geração de novas ideias bem como orientações para o trabalho em equipe. a literatura sugere a utilização das tendências de evolução (tes) da triz (teoria da solução inventiva de problemas) para gerar novas ideias para o mapa. entretanto, não existem indicações claras sobre como selecionar e usar as tes para desenvolver o mapa. outra limitação encontrada está relacionada à sistematização do conteúdo do mapa em termos de estruturação, representação e relacionamento das informações do mapa para facilitar sua construção. com este propósito, são determinadas as diretrizes que subsidiam a proposição do trabalho, por meio de revisão bibliográfica e aplicações práticas sobre o mapeamento tecnológico e ferramentas potenciais de apoio. a partir disto é delineada a proposta de uma metodologia de mapeamento tecnológico de produtos integrando a utilização das tendências de evolução da triz (matetriz) em conjunto com ferramentas para desenvolvimento do conteúdo do mapa. um apoio computacional foi desenvolvido para guiar o desenvolvimento do mapa e possibilitar o registro, conservação e atualização dos resultados. a metodologia e apoio computacional foram avaliados por usuários potenciais e especialistas mediante aplicações. os resultados mostram o potencial das tes da triz na obtenção de um número maior de ideias inovadoras e úteis no mapa e a adequação da metodologia e sistema computacional para o propósito pretendido. a pesquisa resultou em subsídios para direcionar e otimizar a geração de ideias inovadoras no mapeamento por meio de ferramentas para seleção e uso das tes e, da mesma forma, facilitar o desenvolvimento do mapa tecnológico empregando um sistema computacional. deste modo, aumentam-se as chances de gerar novas ideias promissoras para desenvolvimento e contribui-se no estudo de métodos e ferramentas de apoio ao mapeamento tecnológico e planejamento de produto. 
            Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.26654
| ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 | 
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1,87% | 4,80% | 3,03% | 3,89% | 2,54% | 2,19% | 9,01% | 3,62% | 37,79% | 1,97% | 9,97% | 5,40% | 4,20% | 2,66% | 3,11% | 3,95% | 
ODS Predominates
 
                      
  
                                 
                           1,87%
 
  
                                 
                           4,80%
 
  
                                 
                           3,03%
 
  
                                 
                           3,89%
 
  
                                 
                           2,54%
 
  
                                 
                           2,19%
 
  
                                 
                           9,01%
 
  
                                 
                           3,62%
 
                                 
                           37,79%
 
  
                                 
                           1,97%
 
  
                                 
                           9,97%
 
  
                                 
                           5,40%
 
  
                                 
                           4,20%
 
  
                                 
                           2,66%
 
  
                                 
                           3,11%
 
  
                                 
                           3,95%