Responsive image
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: ESTUDO E DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMOS DE SONAR ATIVO PARA O MAPEAMENTO DE ÁREAS SUBMERSAS

Orientador
  • JULIO APOLINARIO CORDIOLI
Aluno
  • JOAO PAULO RISTOW

Conteúdo

Recentes avanços no cenário marítimo brasileiro – como a descoberta e exploração do pré-sal e a construção do primeiro submarino nuclear nacional – criaram uma demanda para novas tecnologias nacionais para o mapeamento e monitoramento de ambientes subaquáticos. esta, no entanto, é uma tarefa custosa, devido principalmente à dificuldade de acesso a esse meio e à grande atenuação de ondas eletromagnéticas (como a luz) na água. as ondas sonoras, por outro lado, mostram-se uma ferramenta apropriada para cumprir esse objetivo. este trabalho tem como objetivo o estudo de técnicas de processamento de sinais para sonares ativos de mapeamento do substrato. estão inclusos no escopo deste trabalho: desenvolvimento de um modelo de simulação da propagação sonora em ambiente marinho; desenvolvimento de ferramentas para auxiliar o projeto de dispositivos de sonar; geração de perfis de fundo utilizando sonares de feixe único; geração de mosaicos utilizando sonares de múltiplos feixes; filtragem de dados; e processamento de imagens. os algoritmos desenvolvidos foram validados através de dados simulados e se mostraram robustos ao recuperar informações de entrada dos modelos. além disso, uma cuidadosa revisão e definição dos principais conceitos utilizados nessa área de estudos foram feitas, com objetivo de servir de base de dados para trabalhos futuros. ao final, são ressaltados os principais resultados obtidos e são discutidas formas de utilização dos algoritmos em outros trabalhos, citando algumas ideias para trabalhos futuros.

Índice de Shannon: 3.91866

Índice de Gini: 0.930241

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,13% 5,63% 4,69% 6,52% 4,67% 10,55% 5,83% 5,04% 10,63% 3,12% 8,61% 6,10% 6,90% 5,11% 7,23% 6,24%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

3,13%

ODS 2

5,63%

ODS 3

4,69%

ODS 4

6,52%

ODS 5

4,67%

ODS 6

10,55%

ODS 7

5,83%

ODS 8

5,04%

ODS 9

10,63%

ODS 10

3,12%

ODS 11

8,61%

ODS 12

6,10%

ODS 13

6,90%

ODS 14

5,11%

ODS 15

7,23%

ODS 16

6,24%